完整的数据管理方案，帮助品牌洞察渠道真实场景

案例分享

目前，舟谱数据已帮助农夫、百事、嘉士伯等品牌完成了门店数据高质量整合和清洗，构建了更加成熟的数据管理体系。此外，还完成了对已控门
店的价值分层和对未控售点的高效覆盖，试错成本有效降低

数据管理方案，充分释放数据价值

结合品牌的数字化建设阶段、特定业务需求及数据特点等进行针对性方案制定，灵活性更高

数据质量高

通过数据治理和质量控制， 能够保障数据的准确性、可靠性和完整性， 降低数据错误和误报的风险

数据安全性高

基于数据安全技术和策略，数据的机密性、完整性和可用性得到保障，避免数据泄露和风险事件。

数据利用能力强

数据融合技术将不同数据源的数据整合关联分析，帮助品牌发掘更深层次的数据价值和业务优势。